Resultado por seção eleitoral: como ver e baixar

Copiar# Resultado por seção eleitoral (Dados Abertos do TSE) com pandas
import io, urllib.request, zipfile
import pandas as pd

UF = "AC"            # arquivo da UF: governador, senador e deputados
CARGO = "Governador"  # para presidente use UF = "BR" (só presidente, país inteiro, ~240 MB)
url = f"https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/votacao_secao/votacao_secao_2026_{UF}.zip"
z = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(urllib.request.urlopen(url, timeout=600).read()))
csv_nome = next(n for n in z.namelist() if n.endswith(".csv"))

colunas = ["NR_TURNO", "SG_UF", "CD_MUNICIPIO", "NM_MUNICIPIO", "NR_ZONA", "NR_SECAO", "NR_LOCAL_VOTACAO",
           "NM_LOCAL_VOTACAO", "DS_CARGO", "NR_VOTAVEL", "NM_VOTAVEL", "QT_VOTOS"]
partes = pd.read_csv(z.open(csv_nome), sep=";", encoding="latin-1", usecols=colunas, chunksize=500_000)
df = pd.concat(p[p["DS_CARGO"] == CARGO] for p in partes)  # lê em pedaços: o arquivo BR passa de 1 GB

# Uma linha por seção e turno, uma coluna por número votado (95 = branco, 96 = nulo)
por_secao = df.pivot_table(index=["NR_TURNO", "SG_UF", "CD_MUNICIPIO", "NM_MUNICIPIO", "NR_ZONA", "NR_SECAO", "NM_LOCAL_VOTACAO"],
                           columns="NR_VOTAVEL", values="QT_VOTOS", aggfunc="sum", fill_value=0)
print(por_secao.head())
print(df.groupby(["NR_TURNO", "NM_VOTAVEL"])["QT_VOTOS"].sum())
por_secao.to_csv(f"secoes_{UF}_{CARGO}.csv")

Copiar# Resultado por seção eleitoral (Dados Abertos do TSE) com data.table
library(data.table)
options(timeout = 600)

uf <- "AC"             # arquivo da UF: governador, senador e deputados
cargo <- "Governador"  # para presidente use uf <- "BR" (só presidente, país inteiro, ~240 MB)
url <- sprintf("https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/votacao_secao/votacao_secao_2026_%s.zip", uf)
zip <- tempfile(fileext = ".zip")
download.file(url, zip, mode = "wb")
csv <- unzip(zip, files = sprintf("votacao_secao_2026_%s.csv", uf), exdir = tempdir())

dt <- fread(csv, encoding = "Latin-1")[DS_CARGO == cargo]
# Uma linha por seção e turno, uma coluna por número votado (95 = branco, 96 = nulo)
por_secao <- dcast(dt, NR_TURNO + CD_MUNICIPIO + NM_MUNICIPIO + NR_ZONA + NR_SECAO ~ NR_VOTAVEL,
                   value.var = "QT_VOTOS", fun.aggregate = sum)
dt[, .(votos = sum(QT_VOTOS)), by = .(NR_TURNO, NM_VOTAVEL)][order(NR_TURNO, -votos)]
fwrite(por_secao, sprintf("secoes_%s_%s.csv", uf, cargo))

O código em R usa os pacotes jsonlite e data.table (install.packages(c("jsonlite", "data.table"))). O Python lê em pedaços porque o CSV de presidente passa de 1,5 GB descompactado.