Locais de votação 2026: lista com endereço e coordenadas

Copiar# Locais de votação com endereço, coordenadas e eleitorado (Dados Abertos do TSE) com pandas
import os, urllib.request, zipfile
import pandas as pd

UF, MUNICIPIO = "SP", "CAMPINAS"
url = "https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/eleitorado_locais_votacao/eleitorado_local_votacao_2026.zip"
arquivo = "eleitorado_local_votacao_2026.zip"  # ~170 MB, todas as UFs; baixa uma vez só
if not os.path.exists(arquivo):
    urllib.request.urlretrieve(url, arquivo)

z = zipfile.ZipFile(arquivo)
df = pd.read_csv(z.open(f"eleitorado_local_votacao_2026_{UF}.csv"), sep=";", encoding="latin-1", decimal=",")
df = df[(df["NR_TURNO"] == 1) & (df["NM_MUNICIPIO"] == MUNICIPIO)]

# Uma linha por local. NR_LOCAL_VOTACAO só é único dentro da zona.
# Use QT_ELEITOR_ELEICAO_FEDERAL (é o que bate com o total oficial de aptos em eleição geral).
locais = (df.groupby(["NR_ZONA", "NR_LOCAL_VOTACAO"])
            .agg(nome=("NM_LOCAL_VOTACAO", "first"), endereco=("DS_ENDERECO", "first"), bairro=("NM_BAIRRO", "first"),
                 lat=("NR_LATITUDE", "first"), lon=("NR_LONGITUDE", "first"),
                 secoes=("NR_SECAO", "nunique"), aptos=("QT_ELEITOR_ELEICAO_FEDERAL", "sum"))
            .reset_index().sort_values("aptos", ascending=False))
locais.loc[locais["lat"] == -1, ["lat", "lon"]] = None  # -1 = sem coordenada
print(len(locais), "locais;", int(locais["aptos"].sum()), "eleitores aptos")
print(locais.head(10).to_string(index=False))
locais.to_csv(f"locais_{MUNICIPIO.lower()}.csv", index=False)

Copiar# Locais de votação com endereço, coordenadas e eleitorado (Dados Abertos do TSE) com data.table
library(data.table)
options(timeout = 600)

uf <- "SP"; municipio <- "CAMPINAS"
arquivo <- "eleitorado_local_votacao_2026.zip"  # ~170 MB, todas as UFs; baixa uma vez só
if (!file.exists(arquivo))
  download.file("https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/eleitorado_locais_votacao/eleitorado_local_votacao_2026.zip",
                arquivo, mode = "wb")
csv <- unzip(arquivo, files = sprintf("eleitorado_local_votacao_2026_%s.csv", uf), exdir = tempdir())
df <- fread(csv, encoding = "Latin-1", dec = ",")[NR_TURNO == 1 & NM_MUNICIPIO == municipio]

# Uma linha por local. NR_LOCAL_VOTACAO só é único dentro da zona.
locais <- df[, .(nome = NM_LOCAL_VOTACAO[1], endereco = DS_ENDERECO[1], bairro = NM_BAIRRO[1],
                 lat = NR_LATITUDE[1], lon = NR_LONGITUDE[1],
                 secoes = uniqueN(NR_SECAO), aptos = sum(QT_ELEITOR_ELEICAO_FEDERAL)),
             by = .(NR_ZONA, NR_LOCAL_VOTACAO)][order(-aptos)]
locais[lat == -1, `:=`(lat = NA, lon = NA)]  # -1 = sem coordenada
head(locais, 10)

O código em R usa os pacotes jsonlite e data.table (install.packages(c("jsonlite", "data.table"))).